Titolo Rivista ARCHIVIO DI STUDI URBANI E REGIONALI
Autori/Curatori Vito Garramone, Roberta Capello, Simone Corrado, Francesco Scorza, Beniamino Murgante
Anno di pubblicazione 2024 Fascicolo 2024/140
Lingua Italiano Numero pagine 77 P. 175-251 Dimensione file 1598 KB
DOI 10.3280/ASUR2024-140008
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La smartness e i territori. Come il sistema dell’innovazione e le tecnologie stanno impattando sul planning, sulla governance territoriale e sulle politiche di sviluppo locale / Modelli di innovazione e “politiche intelligenti” per le Regioni europee / Decoding territorial disparities: a GeoAI approach enhancing geospatial thinking
- Mentre esiste un generale consenso circa la necessità di politiche dell’innovazione
focalizzate sulle caratteristiche interne alle regioni e sulla loro capacità di innovazione
e assorbimento delle nuove idee, resta ancora ampiamente aperto il dibattito
se sia necessario che ogni regione abbia una sua strategia di innovazione e non sia
invece più appropriato identificare strategie simili per regioni con simili modelli
di innovazione. Il lavoro presenta in un modo deduttivo l’identificazione di modelli
di innovazione delle regioni, e suggerisce politiche per ognuno di essi.
- Decodificare le disparità territoriali: un approccio GeoAI che potenzia il
pensiero geospaziale
Lo studio mappa le disparità territoriali in Italia tramite la GeoAI, identificando le
aree target per le politiche di coesione. Applicando modelli di IA interpretabili e
manifold learning si rivela la struttura latente dei sistemi territoriali, identificando
le caratteristiche che classificano aree “marginali”. I risultati evidenziano i fattori
socio-economici cruciali. Lo studio mostra inoltre come il pensiero geospaziale
potenziato dall’IA possa orientare i programmi di coesione territoriale.;
Keywords:innovazione; regioni; politiche intelligenti, pianificazione spaziale; GeoAI; XAI; urbano-rurale; classificazione territoriale.
Vito Garramone, Roberta Capello, Simone Corrado, Francesco Scorza, Beniamino Murgante, Dibattito in "ARCHIVIO DI STUDI URBANI E REGIONALI" 140/2024, pp 175-251, DOI: 10.3280/ASUR2024-140008