Didattica e Prompt Engineering: una nuova competenza digitale per i docenti nell’era dell’Intelligenza Artificiale Generativa

Titolo Rivista EDUCATION SCIENCES AND SOCIETY
Autori/Curatori Michele Baldassare, Anna Maria Cuzzi, Francesco Pio Sarcina
Anno di pubblicazione 2025 Fascicolo 2024/2
Lingua Italiano Numero pagine 14 P. 284-297 Dimensione file 0 KB
DOI 10.3280/ess2-2024oa18443
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Il presente contributo esamina l’impatto dell’Intelligenza Artificiale Generativa (IAG) sulle competenze digitali dei docenti, con particolare attenzione al Prompt Engineering, una nuova disciplina dove soft e hard skills si mescolano, offrendo un nuovo scenario per la pratica didattica. Partendo dall’analisi delle criticità, in termini di competenze digitali, riscontrate dai docenti, si evidenziano le sfide che limitano l’adozione delle tecnologie avanzate nelle scuole, come la disomogeneità delle competenze e la resistenza al cambiamento (Badino et al., 2023; Lorenzoni, 2024). L’articolo esplora quindi le possibili soluzioni, proponendo un approccio integrato che combina il framework DigCompEdu, il modello SAMR e il TPAK (Bocconi et al., 2018; Puentedura, 2009; Di Blas et al., 2018). Infine, vengono descritti gli step per formulare prompt efficaci nell’ambito educativo, con lo scopo di ottimizzare l’interazione tra insegnanti e IA, promuovendo una didattica personalizzata e innovativa (Sentinelli e Placa, 2024; Miceli, 2023).

Parole chiave:; IA Generativa; competenze digitali; ingegneria del prompt; docenti; progettazione didattica

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  17. Puentedura R. (2009). SAMR: A Contextualized Introduction. As We May Teach: Educational Technology, From Theory Into Practice.
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Michele Baldassare, Anna Maria Cuzzi, Francesco Pio Sarcina, Didattica e Prompt Engineering: una nuova competenza digitale per i docenti nell’era dell’Intelligenza Artificiale Generativa in "EDUCATION SCIENCES AND SOCIETY" 2/2024, pp 284-297, DOI: 10.3280/ess2-2024oa18443