Miniere di dati

Le aziende sono ricche di dati ma povere di informazioni. La ricchezza di dati può diventare ricchezza di conoscenza grazie al Knowledge discovery in databases (KDD) che offre una nuova generazione di tecniche per l'analisi intelligente di "miniere" di dati allo scopo di "estrarre" la conoscenza ivi nascosta.

Queste tecniche di data mining scoprono automaticamente nuovi fatti e correlazioni tra i dati, segnalando, per esempio, tipologie d'acquisto o altri comportamenti non individuati in precedenza.

La flessibilità di questi metodi è tale da permetterne l'utilizzo proficuo nei campi più vari: gestione di progetti di fidelizzazione, churn management, marketing mirato, diagnostica medica, prevenzione di frodi, controllo dei processi produttivi, identificazione di nuovi prodotti assicurativi e finanziari, ottimizzazione di spazi di vendita...

Miniere di dati presenta le diverse fasi del processo di scoperta della conoscenza nascosta nelle grandi basi dati e, in particolare, descrive, attraverso numerosi esempi pratici, alcune tecniche di data mining (alberi decisionali, regole associative, reti neurali artificiali, nearest neighbor, algoritmi genetici e logica fuzzy).

Questo libro, nato dall'esperienza pratica della sua autrice, si rivolge a tutti coloro che per lavoro affrontano problemi di analisi dei dati e non richiede al lettore conoscenze tecnico-informatiche.

Antonella Ferrari svolge da anni attività di consulenza per progetti di analisi di dati e di data mining in aziende di diversi settori, tra i quali: telefonia mobile, televisione, trasporti e spedizioni. È, inoltre, docente di Informatica generale II presso l'Università Cattolica del Sacro Cuore e autrice di pubblicazioni sulle tecnologie neurali applicate a problematiche aziendali.