Renzo Traversini, Prefazione
Parte I. Data Mining
N. Carlo Lauro, Rosanna Verde, Analisi dei dati simbolici e Data Minino
(Sommario; Il contesto; Definizione di oggetti simbolici (OS's))
Adriano Paggiaro, Nicola Torelli, Una procedura generalizzata per l'abbinamento esatto di record
(Sommario; Definizione del problema; L'implementazione di procedure di abbinamento: aspetti generali e la procedura PARI; Alcune applicazioni della procedura PARI; Considerazioni conclusive)
Flavio Verrecchia, Alcuni problemi sulle convenzioni nel processo di Data Mining, un esempio sulla convergenza nella Cluster Analysis non gerarchica
(Introduzione; Obiettivi; Metodologia; Discussione; Conclusioni)
Claudia Guardamagna, Modelli associativi per la Market Basket Analysis e il Data Minino
(Sommario; Market Basket Analysis: scopi e metodi statistici; Una proposta: intervalli di confidenza asintotici per gli indici di confidence e di lift; Dai dati alla conoscenza: un caso applicato; Un confronto con la letteratura; Brand Research)
Susi Dulli, Massimiliano Trotta, Problematiche di Text Mining: un'analisi in vista di applicazioni per SAS Enterprise Miner
(Sommario; Una definizione; L'articolazione del processo KDT; Lo stato dell'arte; Prospettive in SAS)
Parte II. e-intelligence e Web mining
Furio Camillo, Caterina Liberati, Processi di Data Mining su oggetti simbolici per la clickstream analysis
(Sommario; Il monitoraggio su web e la generazione dei dati; I dati simbolici; La pagina web; come un oggetto simbolico; L'applicazione e il Data Mining)
Giorgio Spreafico, Flavio Verrecchia, Paolo Mariani, Mario Mezzanzanica, Processi di e-intelligence: una applicazione sui web-log
(Sommario; Dal web-log all'e-intelligence; La base dati; L'importazione dei dati in SAS e il web house; Dal Data Mining al Web Mining; Le tecniche classiche del WM: market basket analysis e link analysis; Alcuni risultati; Conclusioni)
Mario Scarnò, Donatella Sforzini, La diffusione della conoscenza via internet: acquisizioni ed elaborazione dei comportamenti degli utenti
(Introduzione; La contestualizzazione; L'acquisizione del comportamento degli utenti web; La trasformazione del comportamento degli utenti web; L'espressione della tabella dati a disposizione; La metodologia per la descrizione degli utenti; La misura dell'orientamento della ricerca; Conclusione)
Erika Blanc, Paolo Giudici, Metodi statistici per l'analisi delle sequenze di visita ai siti web
(Sommario; Il problema e i dati; La determinazione delle sequenze dirette; Gli indici di support e di confidence; Costruzione di due modelli inferenziali; Conclusioni)
Parte III. Monitoraggio, consumatori e CRM
Maria Pia Boellis, Marco Mazzucco, Text Mining e CRM
(Sommario; Conoscenza dei clienti e text mining; Dati in input e output del sistema; Descrizione del sistema; Costruzione del modello; Inserimento dei documenti aggiuntivi; Risultati; Collaudo; Conclusioni)
Daniele Fabbri, Misurare l'efficienza nella produzione ospedaliera
(Introduzione; Efficacia e data envelopment analysis; L'ospedale come unità produttiva; I dati del modello stimato; Risultati; Considerazioni conclusive)
Cristiano Gandola, Sabrina Lanzi, Dario Contermini, Maria Beatrice Tessadori, Hosp-Watcher: analisi e rappresentazione dinamica dei dati sanitari con tecnologie software di "business intelligence"
(Introduzione; Percorso di analisi e sviluppo progettuale; Un esempio di impiego: analisi delle strutture; Conclusioni)
Silio Rigatti Luchini, Paola Bonera, Michela C. Mason, Analisi dei consumi alimentaridelle famiglie italiane
(L'indagine campionaria; Categorie di beni alimentari considerati; Variabili demografiche incluse nel modello; Specificazione del modello: l'uso dei QUAIDS con demand shifters; Determinazione dei prezzi; Il trattamento degli zeri di spesa; Stima del modello; Calcolo dell'elasticità; Conclusioni)
Furio Camillo, Stefano Zecchi, Cronographic segmentation per CRM comportamentale bancario: un approccio di analisi multiway
(L'antefatto; Come realizzare una segmentazione basata sul cliente in una banca?; L'evoluzione del cliente nel teòpo: i dati evolutivi e le traiettorie degli individui; L'evoluzione del cliente nel tempo: i dati evolutivi e le differenze (distanze) fra clienti; L'evoluzione del cliente nel tempo: la definizione di una configurazione compromesso fra posizione e evoluzione)
Silvia Casano, Dionino Di Florio, Maria Rita Pepe, Giuseppe Marcon, Una soluzione per l'ottimizzazione dei costi e dei risparmi dei clienti corporate in American Express in ambito travel
(Sommario; Lo scenario; Le fonti dati per la misurazione dei Savings; La metodologia adottata per la soluzione al problema della stima dei Saving potenziali; La presentazione dei risultati al cliente e il monitoraggio dei loro Savings)
Parte IV. Altri temi di misurazione e analisi
Daniele Giovannola, Alessia Trucchia, Un'applicazione per l'analisi di segnali da interferometri per le onde gravitazionali
(Introduzione; L'esperimento generatore dei dati; La metodologia impiegata; Trasformazione della matrice iniziale; Il filtraggio lineare; Analisi in componenti principali frequenziale; L'analisi canonica frequenziale; Descrizione dell'applicazione; Risultati ottenuti; Conclusioni)
Matteo Carminati, Lorenzo Chiapponi, Riccardo Consani, Gianmario Motta , Balanced Score Card: un prototipo didattico sulle TLC
(Sommario; Caratteristiche della Balanced Score Card (BSC); Metodologia e obiettivi del progetto; Conclusioni)
Daniel Hutton, Paolo Massimi, Un disegno degli esperimenti implementato su JMP per l'ottimizzazione di un flusso di processo e analisi scarti nel campo dell'assemblaggio di dispositivi a semiconduttore
(Sommario; Il problema; Caso reale: scarti in fase prototipi; Definizione del Design of Experiment; Analisi del Design of Experiment; Conclusioni).

Collana: Am / La prima collana di management in Italia

Argomenti: Business intelligence, Big Data, gestione delle informazioni, IT governance - Servizio al cliente, customer satisfaction, CRM

Livello: Testi per professional