Big Data and evaluation: background, benefits and challenges
Titolo Rivista RIV Rassegna Italiana di Valutazione
Autori/Curatori Hendrikus Bastiaan Maria Leeuw, Frank Willemsen, Franciscus Leonardus Leeuw
Anno di pubblicazione 2018 Fascicolo 2017/68
Lingua Italiano Numero pagine 21 P. 27-47 Dimensione file 675 KB
DOI 10.3280/RIV2017-068003
Il DOI è il codice a barre della proprietà intellettuale: per saperne di più
clicca qui
Qui sotto puoi vedere in anteprima la prima pagina di questo articolo.
Se questo articolo ti interessa, lo puoi acquistare (e scaricare in formato pdf) seguendo le facili indicazioni per acquistare il download credit. Acquista Download Credits per scaricare questo Articolo in formato PDF
FrancoAngeli è membro della Publishers International Linking Association, Inc (PILA)associazione indipendente e non profit per facilitare (attraverso i servizi tecnologici implementati da CrossRef.org) l’accesso degli studiosi ai contenuti digitali nelle pubblicazioni professionali e scientifiche
This article provides an overview of the opportunities, challenges, and obstacles that Big Data (Analytics) presents in the field of evaluation. In addition to sketching the background of this new and interesting area of research and data source, the article also presents some developments on how Big Data (Analytics) have been used in recent years. It is clear that Big Data (Analytics) present remarkable opportunities for evaluators to analyze policies in innovative ways. At the same time, these opportunities do not seem to have been exploited so far. This may be the consequence of the challenges of using Big Data (Analytics), which is also discussed in this article. The article concludes arguing that Big Data (Analytics) will probably become more and more important in the field of evaluation and policy research.
Parole chiave:Evaluation; Big Data; Innovation; Methodology.
Hendrikus Bastiaan Maria Leeuw, Frank Willemsen, Franciscus Leonardus Leeuw, Big Data and evaluation: background, benefits and challenges in "RIV Rassegna Italiana di Valutazione" 68/2017, pp 27-47, DOI: 10.3280/RIV2017-068003