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Organizzazioni e complessità

A cura di: Vito Albino, Nunzia Carbonara, Ilaria Giannoccaro

Organizzazioni e complessità

Muoversi tra ordine e caos per affrontare il cambiamento

Un volume che offre agli studiosi delle organizzazioni un approccio scientifico innovativo basato sulla teoria della complessità e sui modelli di simulazione ad agenti, e ai manager una guida interpretativa per affrontare la complessità dei sistemi in cui si trovano ad operare.

Edizione a stampa

32,00

Pagine: 240

ISBN: 9788846469731

Edizione: 1a edizione 2005

Codice editore: 1481.115

Disponibilità: Buona

Le organizzazioni si configurano sempre più come sistemi complessi le cui prestazioni e dinamiche sono il risultato dell'interazione spontanea tra numerosi attori eterogenei (individui ed imprese), che co-evolvono con un ambiente competitivo in continuo cambiamento. Per studiare e analizzare i fenomeni organizzativi complessi sono necessari nuovi approcci teorici e metodologici.
Questo volume nasce come supporto a chiunque sia interessato a trattare la complessità insita nelle organizzazioni. In particolare, il volume presenta un insieme di contributi sviluppati da autorevoli studiosi nazionali e internazionali che analizzano le organizzazioni utilizzando la teoria della complessità e ne spiegano le dinamiche utilizzando nuovi modelli di simulazione basati su agenti autonomi intelligenti.
Il volume è pensato per incontrare gli interessi espressi sia dal mondo accademico sia dal mondo dell'impresa. Si presentano, infatti, i principali concetti della teoria della complessità, si spiega perché le organizzazioni sono sistemi adattativi complessi, si propongono nuovi modelli organizzativi in grado di affrontare la complessità dello scenario competitivo attuale e si discutono i risultati di alcune prime ricerche in cui la teoria della complessità e i modelli di simulazione ad agenti sono applicati allo studio delle organizzazioni e dei sistemi inter-organizzativi, con particolare attenzione ai distretti industriali.
Il volume offre dunque agli studiosi delle organizzazioni un approccio scientifico innovativo basato sulla teoria della complessità e sui modelli di simulazione ad agenti, e ai manager una guida interpretativa per affrontare la complessità dei sistemi in cui si trovano ad operare.

Vito Albino è Professore ordinario di Gestione dell'Innovazione e dei Progetti presso la I Facoltà di Ingegneria del Politecnico di Bari.

Nunzia Carbonara è Ricercatrice in Ingegneria Economico-Gestionale e docente di "Economia e Organizzazione Aziendale" presso la I Facoltà di Ingegneria del Politecnico di Bari.

Ilaria Giannoccaro, è Ricercatrice in Ingegneria Economico-Gestionale e docente di "Strategia e Sistemi di Pianificazione" presso la I Facoltà di Ingegneria del Politecnico di Bari.


Parte I. Teoria della complessità per lo studio delle organizzazioni
Vito Albino, Dalle metafore ai modelli. Breve introduzione allo studio delle organizzazioni come sistemi complessi
(Introduzione; Metafore dell'organizzazione come sistema complesso; Dalle metafore ai modelli; Verso una teoria della complessità delle organizzazioni; Conclusioni; Bibliografia)
Gianfranco Dioguardi, Le imprese produttive come organizzazioni complesse
(Complessità e impresa; L'impresa rete: un modello interpretativo della complessità aziendale; La pianificazione strategica per gestire la complessità esterna all'impresa; Complessità irrisolta e crisi aziendale; Bibliografia)
Roberto Panzarani, La complessità e il business: contesti competitivi e processi di innovazione nella Adaptive Enterprise
(Perché vanno via?; Il contesto competitivo globale; La complessità e il business; Una risposta: la Adaptive Enterprise; Le risorse intangibili nella Adaptive Enterprise; Conclusioni; Bibliografia)
Bill Mckelvey, Teoria della complessità negli studi organizzativi
(Introduzione; Le dinamiche organizzative del XXI secolo; La teoria della complessità: nuova scienza di creazione dell'ordine; Gli effetti della complessità nelle organizzazioni; L'importanza della concezione semantica; La scienza incentrata sui modelli; Bibliografia)
Parte II. Modelli di simulazione ad agenti
Nigel Gilbert, La simulazione basata su agenti: come affrontare la complessità dei sistemi sociali
(La simulazione sociale; Sociologia e complessità; I dati; I modelli multi-agente; Esempi di modelli basati su agenti; La formulazione di modelli multi-agente; Conclusioni; Bibliografia)
Kathleen Carley, Adattamento organizzativo e tecnologia: un modello computazionale
(Introduzione; Le organizzazioni come meta-matrici dinamiche; La modellazione del comportamento nell'organizzazione - Construct; Esperimento virtuale; I benefici occulti ed i costi dei database; Discussione; Conclusioni; Bibliografia)
Ilaria Giannoccaro, La cooperazione nelle Supply Chain dei Distretti Industriali: uno studio di simulazione basato sui sistemi multi-agente
(Introduzione; Cooperazione nelle Supply Chain dei Distretti Industriali; Simulazione ad agenti; Il modello della cooperazione nelle Supply Chain dei Distretti; Simulazione; Conclusioni; Bibliografia)
Nunzia Carbonara, Dinamiche innovative nei Distretti Industriali: un modello di simulazione agent-based
(Introduzione; L'innovazione nei Distretti Industriali; Metodologia; Simulazione agent-based delle dinamiche innovative nei Distretti Industriali; Conclusioni; Bibliografia)
Gli autori.

Contributi: Kathleen Carley, Gianfranco Dioguardi, Nigel Gilbert, Bill Mckelvey, Roberto Panzarani

Collana: La società industriale e post-industriale

Argomenti: Principi di organizzazione

Livello: Testi advanced per professional

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