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Metodologia statistica per la ricerca geografica

John A. Matthews

Metodologia statistica per la ricerca geografica

Edizione a stampa

36,50

Pagine: 264

ISBN: 9788820443450

Edizione: 1a edizione 1985

Codice editore: 600.24

Disponibilità: Fuori catalogo

"E' un fatto, comunque, che ormai fra i geografi non si discute più se far ricorso alla statistica, ma come utilizzarla al fine di arricchire il corpo delle conoscenze geografiche" dice l'autore, e ciò è oggi senz'altro riferibile anche ai geografi italiani. Questo manuale, semplice e didascalico ma anche rigoroso e preciso, può aiutare i geografia e altri studiosi, a rinfrescare, chiarire e ordinare le proprie idee in fatto di procedure statistiche. Spesso infatti accade che tali procedure vengano apprese in occasione di una necessità impellente di elaborazione e risultino non ben collegate le une alle altre, o che non se ne conoscano i risvolti più minuti e insidiosi.

Gli studenti troveranno qui un'utile guida per un apprendimento "passo - passo" anche mediante esercizi, motto opportuni per fissare i concetti e per far capire le possibilità applicative delle procedure. II manuale, che affronta anche l'analisi bivariata, non tratta quella multivariata, per la quale però gli argomenti affrontati costituiscono l'indispensabile premessa. Oggi, infatti, passata la ventata di entusiasmo per l'applicazione a tappeto dell'analisi multivariata, si ritiene necessario un attento esame preventivo delle variabili proprio con le tecniche qui descritte.

John A. Matthews è un giovane geografo fisico. specializzato in studi sulla vegetazione. Ha svolto attività didattica come esercitatore all'Università di Edimburgo e lavora attualmente al Collegio universitario di Cardiff. Collabora a riviste specializzate nel settore fisiogeografico e biogeografico e alla rivista geografica di sintesi "Area".

• Introduzione alla quantificazione e contesto geografico
• Le misure della tendenza centrale
• Le misure della variabilità
• Enunciati di probabilità e carte della probabilità
• L'analisi delle serie temporali
• La trasformazione o normalizzazione dei dati
• Elementi di metodologia del campionamento
• Intervalli di confidenza e stime campionarie
• Prove statistiche delle ipotesi mediante la variabile "t" di Student
• I test del chi quadrato e l'analisi delle tabelle di contingenza
• Altri test non parametrici per campioni indipendenti
• Test non parametrici per campioni dipendenti
• La forma delle relazioni: I coefficienti di correlazione
• La forma delle relazioni e le previsioni tramite regressione
• Scelta e limiti delle tecniche statistiche
• Appendice: tavole statistiche,


Contributi:

Collana: Geografia e società

Livello: Textbook, strumenti didattici