Premessa
Parte I. Stima per piccole aree
Matilde Trevisani, Nicola Torelli, Comparing Hierarchical Bayesian models for small area estimation
Alessandra Petrucci, Nicola Salvati, Small Area Estimation: the Spatial EBLUP at area and at unit level
Michele D'Alò, Stefano Falorsi, Fabrizio Solari, A Computationally More Efficient Reformulation of Small Area Estimations based on Linear Mixed Models
Enrico Fabrizi, Maria Rosaria Ferrante, Silvia Pacei, La stima per piccole aree del reddito equivalente medio tramite modelli misti: un confronto tra ipotesi distributive alternative
Andrea Giommi, Emilia Rocco, L'indagine sulle forze lavoro del comune di Firenze: metodi di stima per piccole aree a confronto
Giovanna Menardi, Adriana Monte, Francesco Pauli, Stima delle Forze di lavoro per le province del Friuli-Venezia Giulia integrando rilevazioni campionarie e fonti amministrative
Silvia Polettini, Alessandra Ponti, Maurizio Lucarelli, Michele D'Alò, Fabrizio Solari, Stimatori per piccole aree su web: un'esperienza open source
Piero Demetrio Falorsi, Stefano Falorsi, Paolo Righi, Fabrizio Solari, Sampling designs for small domains estimation through multiway stratification techniques
Parte II. Tecniche di abbinamento: sviluppi metodologici e applicazioni
Andrea Tancredi, Il problema del broken sample: aspetti computazionali bayesiani
Marco Fortini, Modello cattura-ricattura in presenza di errori di abbinamento: un approccio bayesiano
Flavio Foschi, Brunero Liseo, Metodi statistici di bloccaggio per il record linkage
Alessandra De Rose, Antonio Parisi, Brunero Liseo, Lo scioglimento delle coppie a partire... dalle coppie
Gabriella Schoier, Nicola Torelli, Alessandra Zacchigna, Viviana Egidi, Linda Laura Sabbadini, L'abbinamento statistico dei dati dal sistema di indagini multiscopo: prime proposte e evidenze empiriche
Parte III. Modelli e strutture per l'utilizzo di dati da più fonti
Giorgio Eduardo Montanari, Maria Giovanna Ranalli, Calibrazione multipla rispetto al modello nell'inferenza su popolazioni finite
Marco Ballin, Mauro Scanu, Paola Vicard, Propagazione dell'informazione nel campionamento da popolazioni finite: reti bayesiane e poststratificazione
Marco Di Zio, Giuseppe Sacco, Mauro Scanu, Paola Vicard, Metodologia e software per l'imputazione di dati mancanti tramite le reti beyesiane
Monica Pratesi, Emilia Rocco, Stimatori calibrati in presenza di non risposta
Claudia De Vitiis, Loredana Di Consiglio, Stefano Falorsi, La varianza campionaria della stima di povertà relativa nei disegni campionari a due stadi
Aldo Lamberti, Alessia Naccarato, Alessandro Pallara, Fabrizio Solari, A Dynamic Linear Model for Preliminary Estimation with an application to the Italian Industrial Turnover Survey
Angela Gianfrancesco, Edoardo Pizzoli, Il contenuto informativo dei principali archivi amministrativi (CCIAA, INPS, AGEA): un'analisi delle unità e delle variabili con specifico riguardo al settore agricolo
Giulio D'Epifanio, Su una procedura di stima per modelli multilivello con risposte binarie altamente correlate

Contributi: Marco Baldin, Michele D'Alò, Alessandra De Rose, Claudia De Vitiis, Giulio D'Epifanio, Loredana Di Consiglio, Marco Di Zio, Viviana Egidi, Enrico Fabrizi, Piero Demetrio Falorsi, Stefano Falorsi, Maria Rosaria Ferrante, Marco Fortini, Flavio Foschi, Angela Gianfrancesco, Andrea Giommi, Aldo Lamberti, Maurizio Lucarelli, Giovanna Menardi, Adriana Monte, Alessia Naccarato, Silvia Pacei, Alessandro Pallara, Antonio Parisi, Francesco Pauli, Alessandra Petrucci, Edoardo Pizzoli, Silvia Polettini, Alessandra Ponti, Monica Pratesi, Maria Giovanna Ranalli, Paolo Righi, Emilia Rocco, Linda Laura Sabbadini, Giuseppe Sacco, Nicola Salvati, Mauro Scanu, Gabriella Schoier, Fabrizio Solari, Andrea Tancredi, Matilde Trevisani, Paola Vicard, Alessandra Zacchigna

Collana: Economia - Ricerche

Argomenti: Demografia e statistica - Matematica e geometria

Livello: Studi, ricerche