Le nostre spedizioni verranno sospese per la pausa natalizia dal 19 dicembre al 6 gennaio.
Gli ordini ricevuti in questo periodo verranno fatturati e spediti dal 7 gennaio.

La linguistica computazionale come scienza cognitiva

A cura di: Bruno G. Bara

La linguistica computazionale come scienza cognitiva

Edizione a stampa

36,50

Pagine: 240

ISBN: 9788820449124

Edizione: 1a edizione 1983

Codice editore: 1325.22

Disponibilità: Nulla

E' ormai sempre più difficile mantenere la divisione disciplinare tra linguistica computazione, psicolinguistica, psicologia cognitiva e Intelligenza artificiale. Molti sistemi di linguistica computazionale si fondano oggi su Ipotesi non sola di tipo strettamente linguistico, ma anche propriamente psicologico. La psicologia utilizza sempre più frequentemente il computer per studiare fenomeni altrimenti non controllabili. Il punto di contatto tra tutte queste discipline può essere ritrovato nel paradigma dell'uomo considerato come un sistema capace di elaborare informazioni e, più In generale, nello sviluppo di uno del temi centrali della ricerca degli anni '70 e '80: come definire, strutturare e organizzare la conoscenza. Con i contributi che appaiono In questo volume si è voluto procedere all'approfondimento e alla giustificazione teorica di questa possibile equivalenza tra concetti esplicativi di base della linguistica e della psicologia. Sono stati perciò affiancati autori delle diverse discipline. Ciascuno ha dato il suo apporto cercando di garantire la comprensione anche nel punti più complessi, grazie anche alle semplificazioni realizzate su calcolatore. E tutti sono convenuti in una stessa area di interesse: i processi di comprensione e di produzione del linguaggio.

Grazie al tipo di approccio interdisciplinare, questo volume rappresenta uno strumento utile per il lettore interessato ai temi di linguistica, linguistica computazionale, psicolinguistica, psicologia cognitiva, scienza cognitiva e intelligenza artificiale.

• B.G. Bara: la linguistica computazionale come scienza cognitiva
• C. Castelfranchi, G. Lariccia, D. Parisi: La ricorsività cognitiva
• Ph. N. Johnson-Laird: Immagini, proposizioni e modelli
• G. Airenti, B.G. Bara, M. Colombetti: Un'analisi cognitiva della comunicazione interpersonale
• S.L. Small, M.M. Lucas: Un modello computazionale per la comprensione dell'enunciato
• A. Cappelli. G. Ferrari, L. Moretti, I. Prodanof, O. Stock: Costruzione, sperimentazione ed estensione di un ATN come modello di analisi del linguaggio naturale
• W.v. Tahn: Coerenza nel dialogo in sistemi di intelligenza artificiale per l'analisi del linguaggio naturale
• D. Fum, G. Guida, C. Tasso: Un modello di comprensione guidata dall'obiettivo
• A.S. Narin'yani: Verso un modello integrato del linguaggio naturale.


Contributi: G. Airenti, A. Cappelli, C. Castelfranchi, M. Colombetti, G. F. Ferrari, D. Fum, G. Guida, W. W. Hahn, P. H. Johnson Laird, G. Lariccia, M. Luccas, L. Moretti, A. S. Narin'Yani, D. Parisi, I. Prodanof, S. Small, O. Stock, C. Tasso

Collana: Ricerche di psicologia

Argomenti: Linguistica

Livello: Testi per psicologi clinici, psicoterapeuti

Potrebbero interessarti anche