L'impiego di fonti amministrative suscita un interesse crescente perché offre la possibilità di disporre di informazioni statistiche elementari, connotate da un dettaglio fine e, in genere, correntemente aggiornate. Il progetto AMeRIcA, il cui acronimo significa Anagrafe Milanese e Redditi Individuali con Archivi, si colloca in questo scenario, rappresentando un esempio di Sistema Informativo Statistico basato sull'integrazione di diversi archivi, provenienti da basi dati di enti amministrativi e tributari.
Questo volume presenta alcune delle potenzialità informative, offerte dai dati raccolti e organizzati in AMeRIcA, per realizzare studi sulla realtà socio-economica del comune di Milano. Disponendo di informazioni dettagliate riguardo al reddito e alle caratteristiche socio-demografiche dell'universo dei residenti, è possibile approfondire tematiche quali la condizione reddituale e occupazionale dei cittadini milanesi, che può essere studiata sia a livello individuale che familiare, in un ottica statica, ma anche con una prospettiva longitudinale. Oltre a descrivere il contesto socio-economico di riferimento, l'utilizzo del patrimonio informativo di AMeRIcA può fornire indicazioni a supporto del governo locale in materia di politica di sostegno delle fasce deboli della popolazione, anche dal punto di vista delle problematiche del mercato del lavoro.

Biancamaria Zavanella è professore ordinario di Statistica Economica presso la Facoltà di Scienze Statistiche dell'Università degli studi di Milano-Bicocca. Si occupa di analisi dei consumi e dei redditi; studio dei modelli e delle dinamiche del mercato del lavoro; teoria dei Numeri Indice; modelli di analisi delle serie storiche. Fino al 2009 è stata direttore del Dipartimento di Statistica dell'Università di Milano Bicocca.
Mario Mezzanzanica è professore associato di Sistemi Informativi presso la Facoltà di Scienze Statistiche dell'Università degli Studi di Milano-Bicocca. Si occupa di scienza dei servizi, in particolare dei servizi di pubblica utilità; sistemi informativi statistici basati su datawerehouse. Dal 2005 è direttore scientifico del CRISP, Centro di Ricerca Interuniversitario per i Servizi di Pubblica Utilità.