A cura di: Alberto Fornasari, Matteo Conte

Formare per il domani

Competenze, occupabilità e nuove frontiere del mercato del lavoro

In un’epoca segnata da cambiamenti economici, sociali e tecnologici, il tema dell’occupabilità si impone come nodo centrale della riflessione pedagogica. Attraverso un approccio quantitativo-descrittivo, gli autori interpretano l’occupabilità come processo in fieri, che nasce dall’interazione tra capitale umano, sociale e psicologico, e che l’università è chiamata a coltivare non come semplice ente certificatore, ma come spazio generativo di senso, emancipazione e progettualità. Il libro invita a ripensare il ruolo della formazione accademica come dispositivo educativo, inclusivo e trasformativo, capace di rafforzare competenze e agency, promuovere cittadinanza attiva e delineare un modello di sostenibilità educativa all’altezza delle sfide del presente e del futuro.

Pagine: 200

ISBN: 9788835175414

Edizione: in preparazione 1^a edizione 2025

Codice editore: 1749.11

In un’epoca segnata da cambiamenti economici, sociali e tecnologici che ridefiniscono i percorsi del lavoro e della formazione, il tema dell’occupabilità si impone come nodo centrale della riflessione pedagogica.
Non riducibile alla sola capacità di trovare un impiego, essa si configura come competenza esistenziale e progettuale, intreccio dinamico di dimensioni cognitive, affettive, sociali e contestuali. Il volume Formare per il Domani, di Alberto Fornasari e Matteo Conte, affronta tale sfida con rigore scientifico, proponendo un’indagine che coniuga teoria e ricerca empirica per esplorare il costrutto dell’occupabilità percepita dagli studenti universitari del Dipartimento di Scienze della Formazione, Psicologia, Comunicazione dell’Università degli Studi di Bari Aldo Moro. L’opera non si limita a raccogliere dati, ma li trasforma in chiave interpretativa e progettuale, ponendo le basi per modelli formativi capaci di sostenere transizioni consapevoli e sostenibili al mondo del lavoro. Le trasformazioni del mercato, la precarietà dei percorsi lavorativi e le persistenti disuguaglianze territoriali hanno reso necessaria una riflessione su come i giovani costruiscano la propria identità professionale nel passaggio dalla formazione al mondo del lavoro. Attraverso un approccio quantitativo-descrittivo, gli autori interpretano l’occupabilità come processo in fieri, che nasce dall’interazione tra capitale umano, sociale e psicologico, e che l’università è chiamata a coltivare non come semplice ente certificatore, ma come spazio generativo di senso, emancipazione e progettualità. Formare per il Domani invita a ripensare il ruolo della formazione accademica come dispositivo educativo, inclusivo e trasformativo, capace di rafforzare competenze e agency, promuovere cittadinanza attiva e delineare un modello di sostenibilità educativa all’altezza delle sfide del presente e del futuro.

Alberto Fornasari è professore associato presso il Dipartimento di Scienze della Formazione, Psicologia, Comunicazione dell’Università degli Studi di Bari Aldo Moro e Direttore del Centro Interuniversitario di Ricerca Popolazione, Ambiente, Salute (CIRPAS). Coordinatore di numerosi progetti europei, è delegato di Dipartimento per la Terza Missione.

Matteo Conte è ricercatore a tempo determinato (RTT) presso l’Università Telematica degli Studi IUL. Le sue ricerche si concentrano sulla valutazione scolastica, sul fenomeno NEET e sull’abbandono degli studi scolastici e universitari. È autore del volume Come fiori di cristallo. Uno studio sul fenomeno Neet nel territorio pugliese (FrancoAngeli, 2023).

Alessia Scarinci, Introduzione

Alberto Fornasari, Competenze per il futuro: traiettorie pedagogiche e sfide dell’occupabilità

Il concetto di competenza
Le competenze in ambito scolastico e formativo
Competenze chiave e capabilities: un nuovo orizzonte pedagogico
Competenze chiave per l’occupabilità
Futuro ed employability: quali competenze?
Valutare le competenze, come?
Formare al domani: sfide, opportunità e mission pedagogica

Matteo Conte, Formare nel tempo della flessibilità: prospettive pedagogiche e nuovi alfabeti formativi

Adattarsi al cambiamento: approcci pedagogici per affrontare le sfide del lavoro flessibile
I nativi precari
Flessibilizzazione del lavoro: la nuova pelle del lavoro precario?
Flessibilizzazione e qualità del lavoro
È giusto parlare ancora di precarietà o è davvero cambiato il modo di concepire il lavoro?
Dal posto fisso al lavoro flessibile: la Great Resignation e il Quiet Quitting come conseguenze del lavoro che cambia
Educare al postmoderno

Alberto Fornasari, Occupabilità e trasformazioni del lavoro: una lettura critica per l’educazione del XXI secolo

Fondamenti concettuali e sviluppo storico della percezione del lavoro
Mutamenti nel mercato del lavoro: dalla destandardizzazione alla precarietà
Sfide e priorità per l’Europa del XXI Secolo
Il costrutto di occupabilità: una rassegna teoricoconcettuale
Dimensioni del costrutto di occupabilità: approfondimenti e relazioni
Verso l’approccio integrato dell’ISFOL
Le dimensioni dell’occupabilità secondo l’ISFOL

Matteo Conte, La ricerca sul campo: il disegno metodologico

Presentazione della ricerca
Scelte metodologiche, procedurali e presentazione dello strumento
Campione della ricerca
Indicazioni per la ricerca

Alberto Fornasari, Matteo Conte, L’occupabilità in numeri: analisi dei dati

Attività preliminari di preprocessing
Il potenziale interno di occupabilità si correla con l’età?
Esiste una relazione tra genere e potenziale interno di occupabilità?
Esiste una relazione tra corso di laurea e potenziale interno di occupabilità?
Esiste una relazione con le scale dell’occupabilità e i singoli corsi di laurea?
Quali sono le scale le cui risposte fanno emergere risultati negativi sui quali si potrebbe lavorare?
La percezione di occupabilità differisce rispetto al tipo di immatricolazione?
Il potenziale interno di occupabilità si correla con la situazione economica?
Il potenziale interno di occupabilità si correla con il titolo di studio al momento della compilazione?
Modelli di regressione per la previsione dell’indice AVO