Conoscere quello che non si vede: i "trasformatori" e l’eccezione informatica
Titolo Rivista SOCIOLOGIA DELLA COMUNICAZIONE
Autori/Curatori Giuseppe Trautteur
Anno di pubblicazione 2019 Fascicolo 2019/57
Lingua Italiano Numero pagine 11 P. 84-94 Dimensione file 752 KB
DOI 10.3280/SC2019-057006
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Computer Science, because of methodological and factual problems, does not quite conform to the well-established scheme of an empirical science. Such an anomaly is contrasted with examples drawn from the development of some classical branches of knowledge such as microbiology, thermodynamics, and quan-tum mechanics. A problematic situation has recently surfaced in so-called Artifi-cial Intelligence: its enormous success in applications is not backed up by a theo-retical understanding of the attendant software. A new line of research, named Explainable Artificial Intelligence (XAI), has come into being and a brief sketch thereof is given.
Parole chiave:Computer science, Artificial Intelligence, Expainable Artificial Intelli-gence.
Giuseppe Trautteur, Conoscere quello che non si vede: i "trasformatori" e l’eccezione informatica in "SOCIOLOGIA DELLA COMUNICAZIONE " 57/2019, pp 84-94, DOI: 10.3280/SC2019-057006