Inspire PM

Prefazione

Introduzione

• L’evoluzione del project management nell’era digitale
• La nascita di INSPIRE PM: necessità di un nuovo approccio

Parte 1 – La trasformazione digitale nel project management

Le basi del Project Management Evolutivo (PME)

• Introduzione al project management nell’era moderna
• Il concetto di Project Management Evolutivo
• I pilastri del Project Management Evolutivo
• Competenze chiave per il project manager evolutivo
• Tecnologie come abilitatori del Project Management Evolutivo
• Conclusioni e implicazioni future

IoT: verso un project management predittivo e adattivo

• Introduzione generale
• L’impatto dell’Internet of Things (IoT) nella gestione dei progetti
• Monitoraggio in tempo reale e applicazioni dell’IoT
• Linee guida per l’implementazione dell’IoT nel project management

Digital Twin Technology – La replica virtuale dei progetti

• Cos’è un Digital Twin e come funziona?
• Vantaggi dell’uso dei Digital Twin nei progetti complessi
• Simulazioni e ottimizzazioni: come i Digital Twin migliorano l’esecuzione dei progetti
• Strumenti e piattaforme per la creazione di Digital Twin

Blockchain e la trasparenza nei progetti

• Introduzione alla Blockchain applicata al project management
• Tracciabilità, sicurezza e conformità grazie alla Blockchain
• Sfide e strategie dell’adozione della Blockchain nei progetti

Intelligenza Artificiale e Machine Learning nel project management

• L’evoluzione dell’AI nella gestione dei progetti
• Strumenti di AI per l’analisi predittiva e la gestione del rischio
• Chatbot e assistenti virtuali per l’automazione delle attività di project management
• Approcci pratici per migliorare il Decision-Making con l’AI

Parte 2 – Sostenibilità e responsabilità sociale nei progetti

Green Project Management – Strategie sostenibili

• Introduzione al Green Project Management
• Progettazione sostenibile: ridurre l’impronta ecologica nei progetti
• Gestione sostenibile delle risorse e ottimizzazione energetica
• Strumenti di misurazione della sostenibilità nei progetti

Responsabilità Sociale d’Impresa (CSR) nel project management

• L’importanza della CSR nei progetti moderni
• Come integrare le pratiche di CSR nella gestione dei progetti
• Linee guida per l’implementazione della CSR nei progetti complessi

Parte 3 – Decision-Making predittivo e basato sui dati

Data Analytics avanzata e Project Intelligence

• Il ruolo dei Big Data nel project management
• Strumenti di analisi avanzata per la gestione predittiva dei progetti
• Dashboard interattive e analisi in tempo reale per i project manager
• Tecniche di Machine Learning per il Project Management Predittivo

Gestione del rischio basata sui dati

• Identificazione e valutazione del rischio con i dati
• Strumenti e metodologie per la gestione del rischio in tempo reale
• Analisi degli scenari e simulazioni per la mitigazione del rischio
• Implementazione di un risk management data-driven nei progetti

Parte 4 – Innovazione e adattabilità nei progetti

Hybrid Project Management: metodologie ibride e adattive

• Introduzione agli approcci ibridi nel project management
• Combinare Waterfall, Agile e altri approcci per progetti complessi
• L’Adaptive Project Framework (APF) per progetti incerti
• Strumenti e tecniche per implementare metodologie ibride

Remote and Virtual Project Management

• L’evoluzione del lavoro da remoto e il suo impatto sui progetti
• Pratiche di leadership per gestire team virtuali ad alte prestazioni
• Migliorare la comunicazione e la collaborazione in ambienti virtuali

Parte 5 – Competenze umane e leadership nel project management moderno

Emotional Intelligence (EQ) e soft skills nell’era dell’AI

• L’importanza delle soft skills nel project management moderno
• Sviluppo dell’intelligenza emotiva per i leader di progetto
• Tecniche di comunicazione e gestione dei conflitti nei team virtuali
• Neuroscienze applicate alla leadership dei progetti
• Formazione per migliorare le soft skills nei team di progetto

Holacracy e self-organized teams

• Nuovi modelli organizzativi per il project management
• Creare team auto-organizzati e decentralizzare le decisioni
• Vantaggi e sfide nell’implementazione dei team autoorganizzati

Parte 6 – Prospettive futuristiche nel project management

Project management intelligente e automazione avanzata

• Intelligenza Artificiale Generativa nel project management
• Decision Intelligence: automazione del processo decisionale
• Automazione dei processi con RPA (Robotic Process Automation)

Cybersecurity e data protection nei progetti digitali

• Gestione della cybersecurity nei progetti di trasformazione digitale
• Compliance e regolamentazioni digitali nei progetti

Bibliografia

Collana: Am / La prima collana di management in Italia

Argomenti: Project management

Livello: Testi per professional