Prefazione
1. PRINCIPI DI TECNICHE RADAR
1.1. Introduzione
1.2. Principio di funzionamento del radar
1.3. L'equazione radar
1.4. Ambiente radar
1.5. Requisiti generali del sistema di elaborazione e possibili tecniche realizzativi
1.6. Schemi a blocchi di radar
1.7. Struttura generale di un sistema radar
1.8. Criteri di rivelazione del segnale radar
a) Rumore a banda stretta e rivelatore di inviluppo
b) Segnale sinusoidale aggiunto ad un rumore a banda stretta
c) Criterio di Neyman-Pearson
d) Filtraggio adattato. Equazione radar modificata
e) Rivelatore coerente
f) Copertura radar
g) Scelta della frequenza di trasmissione. Cenni sul "multipath"
Bibliografia
2. MODELLI DEI SEGNALI RADAR
2.1. Introduzione. I bersagli
2.2. Modelli statistici dei bersagli
2.3. Cenni sulla influenza degli effetti secondari sulla equazione radar
2.4. Sezione radar equivalente del clutter
a) Clutter di mare
b) Clutter di terra
c) Clutter atmosferico
d) Distanza critica; area e volumi effettivi
2.5. Esempio di valutazione numerica del clutter
2.6. Distribuzioni di ampiezza del clutter
2.7. Distribuzioni spettralí del clutter
Bibliografia
3. CENNI SULLA FUNZIONE DI AMBIGUITÀ' E SULLA SCELTA DELLE FORME D'ONDA
3.1. Introduzione .
3.2. Rivelatore di segnali parzialmente conosciuti
3.3. Criterio di verosimiglianza e funzione di ambiguità'
3.4. Accuratezza nella misura dei vari parametri
3.5. Segnali semplici e modulati. Il chirp
3.6. Comportamento del "chirp": andamenti In tempo e spettrali
3.7. Riduzione dei lobi laterali
3.8. Effetti delle distorsioni
3.9. Requisiti generali di un sistema di espansione e compressione ed effetti di secondo ordine
3.10. Codici di fase: Codice di Barker e di Frank
3.11. Caratteristiche fondamentali delle varie forme d'onda proposte
3.12. Caratterizzazione delle proprieta' fondamentali dei radar attraverso la funzione di ambiguità'
App.1.
A.1 Richiami sulla notazione complessa dei segnali
A.2 Richiami sulla realizzabilita' fisica
A.3 Filtraggio complesso
App.2. Problemi fondamentali nei radar ad onda
continua
Bibliografia
4. ELABORAZIONE DEL SEGNALE IN DISTANZA
4.1. Introduzione. Condizione CFAR
4.2. Richiami sui criteri di rivelazione
a) Verifica di ipotesi: Neyman-Pearson
b) Criterio della massima verosimiglianza
c) Criterio della massima verosimiglianza condizionata (o a probabilità' inversa)
d) Criterio dell'osservatore ideale o ad errore globale minimo
e) Criterio sequenziale
4.3. Generalita' sulle tecniche CFAR di tipo video "Autogate"
4.4. Stimatore K4
4.5. Transitori negli autogate tipo OR (GOT) e AND (CAT)
4.6. Probabilità' di falso allarme
a) Autogate OR
b) Autogate AND
4.7. Probabilità' di rivelazione
a) Ambiente non gaussiano
b) Autogate
4.8. Adattivita' a fluttuazioni lente
4.9. La tecnica dei "ranghi"
4.10. Controlli sulla distribuzione di ingresso
a) STC - Sensitivity Time Control
b) Log-FTC
4.11. Realizzazione pratica di amplificatori logaritmici
4.12. Dicke-Fix
a) Senza limitatore
b) Il limitatore sia inserito
4.13. Amplificatori con autopolarizzazione (Back-bias)
4.14. Tecniche particolari di sub-clutter visibilità
App.1. Stimatorí di momenti
App.2. Stima campionaria della radice cubica del coefficiente di "skewness": distribuzione Weibull
App.3. Banda di rumore
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5. ELABORAZIONE MTI E TECNICHE DI FILTRAGGIO AZIMUTALE
5.1. Introduzione
5.2. Cancellatori singoli
5.3. Cancellatore a doppio canale
5.4. Caratteristiche di un MTI: CA e IF
5.5. Cancellatori semplici e doppi
5.6. Effetto delle instabilita' nella cancellazione del clutter. La conversione A/D
5.7. Campionamento del segnale radar e larghezza di banda di media frequenza
5.8. Stagger
5.9. Il filtraggio azimutale
5.10. Integrazione coerente e non coerente
5.11. Bersagli fluttuanti
5.12. Integrazione video (come filtraggio subot-
timo)
5.13. Estrazione radar
5.14. Estrattore a finestra mobile (Moving Window)
5.15. Cenni sulla tecnica ad accumulazione e a "success run"
5.16. Applicazione del criterio della massima verosimiglianza nel caso di integrazione non coerente
5.17. Soglia adattiva dopo integrazione
5.18. Cancellazione in ambiente non gaussiano
Bibliografia
6. CANCELLAZIONE ADATTIVA DEL CLUTTER
6.1. Introduzione
6.2. Stima della frequenza media del clutter
a) Tecnica di stima
b) Degradazione dell'IF
6.3. Cancellazione con banchi di filtri (MTD)
a) DFT come integratore coerente e banco doppler
b) Problematiche connesse all'uso della DFT anche come cancellatore di clutter
c) Perdita dovuta alla rete di pesatura che opera in tempo
d) Rete di pesatura
e) Improvement Factor
f) Cenni sulla CFT (Chirp Fourier Transform)
6.4. Tecnica adattiva ottima nella cancellazione del clutter
a) Elaboratore doppler
b) MT1 adattivo (ADMTI)
c) Stima della matrice di correlazione
d) Tecniche realizzativi
6.5. Cancellazione del clutter con tecniche autoregressive
a) Richiami sui modelli AR, ARMA e MA
b) Metodologia di stima dei parametri AR
c) Confronto modellizzazione AR e ARMA
d) Filtraggio di predizione ottimo: ADMTI predittivo (PAMTI)
e)
fra ADMTI e PAMTI
f) Valutazione dell'ordine di autoregressione nel caso di doppio clutter
Comportamento su doppio clutter. Confronto
g) Problemi realizzativi connessi al PAMTI
g.1) Levinson-Durbin. Struttura a traliccio
g.2) Burg
h) Problemi di stima della correlazione
i) Influenza dell'errore di stima della correlazione sull'improvement factor
6.6. Sbiancamento e tecnica di integrazione coerente
a) Algoritmo di scarto
b) Presenza di solo rumore
c) Una distorsione spettrale del segnale utile
d) Traliccio normalizzato
e) Segnale utile codificato
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7. SISTEMI DI INSEGUIMENTO
7.1. Introduzione. La scansione conica
7.2. Controllo automatico di guadagno (AGC)
a) Il segnale di ingresso e la relativa dinamica
b) Analisi del sistema di controllo automatico di guadagno
c) Requisiti della caratteristica di controllo del guadagno
7.3. Inseguimento in distanza
7.4. Il discriminatore di tempo
a) sul fronte di salita
b) early-late gate
C) ottimo
7.5. Definizione statistica di un sistema di controllo automatico di guadagno
7.6. Grandezze caratteristiche in un sistema con controllo automatico di guadagno
7.7. Il discriminatore di tempo: sua caratterizzazione per bassi rapporti segnale-rumore. Condizione critica per l'inseguimento
7.8. Richiami sugli errori statici e dinamici. Inseguimento
7.9. Cenni su Trak-While-Scan: algoritmi di stima; filtraggio Kalman
7.10. Problemi connessi alla presenza di evanescenza nei sistemi di inseguimento in distanza
7.11 Esempio di dimensionamento di un sistema di
Inseguimento automatico in distanza
7.12. Inseguimento angolare
a) influenza del rumore di fondo
b) della fluttuazione del bersaglio
C) della scintillazione
d) dell'ambiente (multipath)
7.13. Tecnica monopulse
7.14. Sistemi di aggancio ed Inseguimento di fase e frequenza
a) Applicazioni dei PLL: aggancio di portanti
b) Inseguimento di un segnale a portante soppressa (AMPS)
c) Demodulazione coerente di segnali analogici
7.15. Cenni su valutazioni comparative fra varie tecniche di demodulazione
7.16. Demodulazione coerente di segnali digitali. Sintesi di frequenza
7.1

Serie: Scientifica

Subjects: Electronic Engineering