Intelligenza Artificiale e Management
Autori:

Lapo Mola, Damiano Bazzoni

Intelligenza Artificiale e Management

Strategia, processi e governance nelle organizzazioni

L’intelligenza artificiale è oggi ampiamente diffusa nelle organizzazioni, ma il suo impatto in termini di trasformazione e creazione di valore resta spesso limitato. Il volume analizza questo scarto tra adozione tecnologica e cambiamento organizzativo, proponendo una lettura che colloca l’AI all’interno del più ampio percorso di trasformazione digitale.

Pagine: 132

ISBN: 9788835188438

Edizione: in preparazione 1a ediz 2026

Codice editore: 20617.1

Pagine: 132

ISBN: 9788835193371

Edizione:in preparazione 1a ediz 2026

Codice editore: 20617.1

Informazioni sugli open access

L’intelligenza artificiale è oggi ampiamente diffusa nelle organizzazioni, ma il suo impatto in termini di trasformazione e creazione di valore resta spesso limitato. Il volume analizza questo scarto tra adozione tecnologica e cambiamento organizzativo, proponendo una lettura che colloca l’AI all’interno del più ampio percorso di trasformazione digitale.
Attraverso una struttura in cinque parti, il libro ricostruisce la continuità tra sistemi informativi, digital transformation e intelligenza artificiale, per poi approfondire il ruolo dei sistemi intelligenti nei processi aziendali e la discontinuità introdotta dall’AI generativa. Si mette così in evidenza il cosiddetto GenAI divide, il divario tra utilizzo diffuso degli
strumenti e integrazione nei processi organizzativi.
L’attenzione si sposta quindi su strategia e creazione di valore, analizzando dove l’AI produce benefici misurabili e quali scelte organizzative ne condizionano l’efficacia. La parte finale affronta i temi del cambiamento, delle competenze e della governance, con particolare riferimento al quadro regolatorio europeo.
Il volume si rivolge a studenti, manager e professionisti che intendono comprendere non solo cosa l’AI può fare, ma come integrarla e governarla nei contesti organizzativi reali.

Lapo Mola: Professore Associato di Organizzazione Aziendale e Sistemi Informativi al dipartimento di Management dell’Università di Verona e SKEMA Business School (Francia). Si occupa di trasformazione digitale, processi decisionali e la sua ricerca si concentra sull’impatto delle tecnologie digitali sulle organizzazioni e sui processi aziendali. Ha coordinato numerosi progetti di ricerca applicata in ambito ICT e innovazione.

Damiano Bazzoni: Consulente e docente in innovazione digitale, ha maturato esperienza in multinazionali del settore tech e in progetti di trasformazione organizzativa. Si occupa di applicare l’intelligenza artificiale ai processi delle imprese e allo sviluppo dei territori. È Professore a contratto presso i Dipartimenti di Management e Informatica dell’Università di Verona, dove insegna Intelligenza Artificiale per il Management e Digital Transformation, ed è founder e coordinatore di iniziative nel settore turistico.

Prefazione

Introduzione

Premessa. Come siamo arrivati all’intelligenza artificiale

  • Un contesto incerto
  • Dalla rivoluzione industriale all’intelligenza artificiale: evoluzione dei paradigmi produttivi e organizzativi
  • Dall’intelligenza artificiale alla sua centralità nei processi decisionali
  • Una tentazione da evitare: “il magic bullet”

Parte I. Dalla digital transformation all’intelligenza artificiale

  • Capitolo 1. IT change e trasformazione digitale: due cose diverse
  • Capitolo 2. La tecnologia come fattore socio-organizzativo
  • Capitolo 3. Perché oggi l’intelligenza artificiale entra in gioco

Parte II. L’AI prima dell’AI: sistemi intelligenti e automazione

  • Capitolo 4. L’intelligenza artificiale invisibile: automazione, dati e decisioni
  • Capitolo 5. AI invisibile e differenze organizzative: grandi imprese e PMI
  • Capitolo 6. AI tradizionale nei processi aziendali: limiti e potenzialità

Parte III. L’AI generativa come discontinuità

  • Capitolo 7. Dall’automazione alla generazione: cosa cambia davvero
  • Capitolo 8. Il GenAI divide: perché l’adozione non diventa trasformazione
  • Capitolo 9. Shadow AI, apprendimento e nuovi confini del lavoro cognitivo

Parte IV. AI, strategia e processi: dove nasce (e dove no) il valore

  • Capitolo 10. AI e strategia: perché il valore non è nel tool
  • Capitolo 11. Processi, front-office e back-office: dove l’AI funziona davvero
  • Capitolo 12. Integrare l’AI nei flussi di lavoro: buy, build e partnership

Parte V. Persone, cambiamento e governance

  • Capitolo 13. Gestire il cambiamento nell’era dell’AI
  • Capitolo 14. Competenze, ruoli e cultura organizzativa
  • Capitolo 15. Governare l’AI: rischio, responsabilità e regolazione
  • Capitolo 16. Oltre l’AI generativa: sistemi agentici e prospettive future

Conclusioni

Bibliografia

Collana: Gestione e Organizzazione Aziendale

Argomenti: Politica economica e finanziaria - Digital marketing, Web marketing, applicazioni AI

Livello: Studi, ricerche - Textbook, strumenti didattici

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